PhD Monitor
/جزئیات
سیستم‌های انرژی و هوش مصنوعی● بازپسادکتراPreview

پ پژوهشگر پسادکتری در بهینه‌سازی سلامت باتری مبتنی بر هوش مصنوعی

توسعه چارچوب‌های دوقلوی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باتری در مراکز داده‌ی حیاتی.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران پسادکتری دارای تخصص در هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، فناوری‌های دوقلوی دیجیتال و سیستم‌های انرژی، که به دنبال مشارکت در راهکارهای انرژی پایدار در محیط‌های مرکز داده هستند.

University of Exeter · Exeter, United Kingdom
استادان بیشتر در University of Exeter
بهینه‌سازی سلامت باتری مبتنی بر هوش مصنوعیچارچوب‌های دوقلوی دیجیتالسیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باتری ثابتمدل‌سازی سیستم‌های انرژیمحیط‌های مرکز داده‌ی حیاتی
این یک موقعیت پسادکترا است — نه پذیرش دکترا.
مهلت
۲۹ اکتبر ۲۰۲۶
۱۵ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Exeter
United Kingdom

مرور کلی

این موقعیت پسادکتری در دانشگاه اکستر بر پیشبرد بهینه‌سازی سلامت باتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باتری ثابت (BESS) در مراکز داده تمرکز دارد. این نقش که توسط Innovate UK تأمین مالی می‌شود، شامل ایجاد یک چارچوب دوقلوی دیجیتال برای ارتقای بهره‌وری انرژی و قابلیت اطمینان در محیط‌های حیاتی است. نامزد موفق به پژوهش‌های پیشرو کمک خواهد کرد، با تیم‌های میان‌رشته‌ای همکاری نموده و روش‌شناسی‌هایی را برای مدل‌سازی سیستم‌های انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه خواهد داد. این موقعیت برای پژوهشگرانی با تخصص در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سیستم‌های انرژی ایده‌آل است و محیطی پویا را برای پیشبرد نوآوری در فناوری‌های انرژی پایدار ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی برای سیستم‌های انرژیفناوری دوقلوی دیجیتالسیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باترییادگیری ماشین در انرژیبهینه‌سازی انرژیبهره‌وری انرژی مرکز دادهپژوهش‌های تأمین مالی شده توسط Innovate UKفلوشیپ پژوهشی پسادکتری

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
ReB-DC Project Team
University of Exeter
United Kingdom
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۵ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.