مقطع دکتری در اکوسیستم‌های مجهز به مدل‌های زبانی بزرگ قابل اعتماد: الزامات و معماری

این موقعیت دکتری در دانشگاه صنعتی آیندهوون بر پر کردن شکاف بین اصول هوش مصنوعی قابل اعتماد و طراحی عملی سیستم تمرکز دارد. شما بررسی خواهید کرد که چگونه سازمان‌ها و افراد اعتماد را در اکوسیستم‌های مجهز به مدل‌های زبانی بزرگ درک می‌کنند و این ادراک را به الزامات ملموس و چارچوب‌های معماری تبدیل می‌نمایید. این پژوهش تجربی خواهد بود و شامل مصاحبه با ذینفعان، کارگاه‌ها و مطالعات موردی در پروژه LLM4LM (همکاری بین TU/e، TNO و شرکای صنعتی) است. کار شما به توسعه روش‌ها، مدل‌ها و معماری‌های مرجعی کمک می‌کند که به معماران و ذینفعان یاری می‌رساند تا تصمیمات آگاهانه‌ای درباره باز بودن، خودکارسازی و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های مدل زبانی بزرگ اتخاذ کنند. این پروژه همکاری میان‌رشته‌ای و ارتباط با صنعت در دنیای واقعی را ارائه می‌دهد.