PhD Monitor
/جزئیات
Civil Engineering and Infrastructure Management● بازPreview

موقعیت دکتری در ارزیابی وضعیت تونل مبتنی بر عدم قطعیت

توسعه یادگیری ماشین و چارچوب‌های بیزی برای نظارت بر وضعیت تونل مبتنی بر دوقلوی دیجیتال.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌اتحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در رشته‌های مهندسی عمران یا علوم کامپیوتر با مهارت‌های قوی در یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و مدل‌سازی احتمالی.

ETH Zurich · Zurich, Switzerland
استادان بیشتر در ETH Zurich
Digital TwinsBayesian InferenceComputer VisionStructural Health MonitoringInfrastructure Management
مهلت
—
بودجه
—
شروع
—
مکان
Zurich
Switzerland

مرور کلی

کرسی مدیریت زیرساخت در دانشگاه ای‌تی‌اِچ زوریخ از داوطلبان واجد شرایط برای یک موقعیت دکتری با تمرکز بر تبدیل شواهد بازرسی و نظارت ناهمگن به شاخص‌های وضعیت تونل مبتنی بر عدم قطعیت دعوت به عمل می‌آورد. کاندیدای موفق که در یک پروژه بین‌رشته‌ای SNSF فعالیت می‌کند، داده‌های بازرسی چندمنبعی مانند تصاویر، ویدیوها، اسکن‌های لیزری و داده‌های حسگر را با استفاده از روش‌های بیزی سلسله‌مرباختی تلفیق خواهد کرد. این پژوهش شامل همکاری نزدیک با شرکای دانشگاهی و صنعتی، از جمله کارهای میدانی در تأسیسات آزمایشی در سوئیس است. انتظار می‌رود کاندیدا در نمونه‌سازی دوقلوی دیجیتال، پردازش داده‌های حسگر و کمپین‌های اعتبارسنجی مشارکت کند.

Tunnel condition assessmentHierarchical Bayesian frameworkDigital twinPoint cloud processingSensor data fusionMachine learning

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Chair of Infrastructure Management
ETH Zurich
Switzerland
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.