موقعیت دکتری در ارزیابی وضعیت تونل مبتنی بر عدم قطعیت
توسعه یادگیری ماشین و چارچوبهای بیزی برای نظارت بر وضعیت تونل مبتنی بر دوقلوی دیجیتال.
مناسب برای:مناسب برای فارغاتحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در رشتههای مهندسی عمران یا علوم کامپیوتر با مهارتهای قوی در یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و مدلسازی احتمالی.
مرور کلی
کرسی مدیریت زیرساخت در دانشگاه ایتیاِچ زوریخ از داوطلبان واجد شرایط برای یک موقعیت دکتری با تمرکز بر تبدیل شواهد بازرسی و نظارت ناهمگن به شاخصهای وضعیت تونل مبتنی بر عدم قطعیت دعوت به عمل میآورد. کاندیدای موفق که در یک پروژه بینرشتهای SNSF فعالیت میکند، دادههای بازرسی چندمنبعی مانند تصاویر، ویدیوها، اسکنهای لیزری و دادههای حسگر را با استفاده از روشهای بیزی سلسلهمرباختی تلفیق خواهد کرد. این پژوهش شامل همکاری نزدیک با شرکای دانشگاهی و صنعتی، از جمله کارهای میدانی در تأسیسات آزمایشی در سوئیس است. انتظار میرود کاندیدا در نمونهسازی دوقلوی دیجیتال، پردازش دادههای حسگر و کمپینهای اعتبارسنجی مشارکت کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.