موقعیت مقطع دکتری در یادگیری ماشین قابل اعتماد: تحلیل و تأیید هومات نرم
با ترکیب شبکههای عصبی، روشهای صوری و سیستمهای دینامیکی در Inria Rennes، یادگیری ماشین قابل اعتماد را بررسی کنید.
مناسب برای:مناسب برای نامزدهایی با پیش زمینه قوی در ریاضیات، علاقهمند به روشهای صوری و دارای تجربه در آزمایشهای یادگیری ماشین.
مرور کلی
مؤسسه Inria Rennes از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری سه ساله با تمرکز بر یادگیری ماشین قابل اعتماد و تحلیل اتومات نرم دعوت به عمل میآورد. نامزد پذیرفتهشده به پروژه مشارکتی SAIF میپیوندد تا ویژگیهای نظری و تجربی مدلهای دینامیکی مبتنی بر شبکه عصبی را بررسی کند و آمار، بهینهسازی و تأیید صوری را به هم پیوند دهد. این کار شامل بررسی معماریهای مختلف از شبکههای عصبی بازگشتی گرفته تا مدلهای مدرن فضای حالت و ترنسفورمرها است. انتظار میرود نامزدها پژوهشهای دقیقی انجام دهند، الگوریتمهای جدیدی را نمونهسازی کنند، در مجلات و کنفرانسهای معتبر منتشر کنند و به طور فعال در جلسات پروژه و آموزشهای علمی شرکت کنند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.