PhD Monitor
/جزئیات
مشاهده بیشتر:Computer ScienceFranceInria
Computer Science● بازPreview

موقعیت مقطع دکتری در یادگیری ماشین قابل اعتماد: تحلیل و تأیید هومات نرم

با ترکیب شبکه‌های عصبی، روش‌های صوری و سیستم‌های دینامیکی در Inria Rennes، یادگیری ماشین قابل اعتماد را بررسی کنید.

مناسب برای:مناسب برای نامزدهایی با پیش زمینه قوی در ریاضیات، علاقه‌مند به روش‌های صوری و دارای تجربه در آزمایش‌های یادگیری ماشین.

Inria · Rennes, France
استادان بیشتر در Inria
Trustable Machine LearningFormal VerificationSoft AutomataRecurrent Neural NetworksState Space Models
مهلت
۷ نوامبر ۲۰۲۶
۲۳ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Rennes
France

مرور کلی

مؤسسه Inria Rennes از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری سه ساله با تمرکز بر یادگیری ماشین قابل اعتماد و تحلیل اتومات نرم دعوت به عمل می‌آورد. نامزد پذیرفته‌شده به پروژه مشارکتی SAIF می‌پیوندد تا ویژگی‌های نظری و تجربی مدل‌های دینامیکی مبتنی بر شبکه عصبی را بررسی کند و آمار، بهینه‌سازی و تأیید صوری را به هم پیوند دهد. این کار شامل بررسی معماری‌های مختلف از شبکه‌های عصبی بازگشتی گرفته تا مدل‌های مدرن فضای حالت و ترنسفورمرها است. انتظار می‌رود نامزدها پژوهش‌های دقیقی انجام دهند، الگوریتم‌های جدیدی را نمونه‌سازی کنند، در مجلات و کنفرانس‌های معتبر منتشر کنند و به طور فعال در جلسات پروژه و آموزش‌های علمی شرکت کنند.

machine learningformal methodsneural networksautomata theoryverificationdynamical systemsartificial intelligence

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
AT-REN
Inria
France
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۲۳ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.